이번 주는 '빅데이터'에 대한 책 중에서 어떤 책이 많이 팔렸나를 알라딘(온라인 서점)에서 찾아 봤습니다.
- 대량살상수학무기 - 어떻게 빅데이터는 불평등을 확산하고 민주주의를 위협하는가
캐시 오닐 (지은이), 김정혜 (옮긴이) | 흐름출판 | 2017년 9월 - Why? 빅데이터 ㅣ Why? 초등과학학습만화 77
파피루스 (지은이), 유희석 (그림), 김진호 (감수) | 예림당 | 2017년 8월 - 4차 산업혁명 시대, 전문직의 미래 - 빅데이터, 인공지능, 기술혁신이 가져올 새로운 전문직 지형도
리처드 서스킨드, 대니얼 서스킨드 (지은이), 위대선 (옮긴이) | 와이즈베리 | 2016년 12월 - [eBook] 파이썬 기초 문법 : 파이썬을 이용한 빅데이터 수집, 분석과 시각화 구독자용 무료 pdf
이원하 (지은이) | 비팬북스 | 2017년 7월 - Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 - 데이터 분석 프로젝트 전 과정 수록! ㅣ Do it! 시리즈
김영우 (지은이) | 이지스퍼블리싱 | 2017년 7월 - 센스메이킹 - 이것은 빅데이터가 알려주지 않는 전략이다
크리스티안 마두스베르그 (지은이), 김태훈 (옮긴이) | 위즈덤하우스 | 2017년 7월 - 통계학, 빅데이터를 잡다 ㅣ 융합과 통섭의 지식 콘서트 6
조재근 (지은이) | 한국문학사 | 2017년 7월 - Why? 4차 산업혁명 세트 1 (전3권 + 교과연계표 노트) - Why? 빅데이터 + Why? 인공 지능 + Why? 3D 프린팅 ㅣ Why? 초등과학학습만화
윤상석, 파피루스, 조영선 (지은이), 이영호, 정석호, 유희석 (그림) | 예림당 | 2017년 11월 - 2017 트렌드 노트 - 빅데이터에서 재발견한 비즈니스 키워드
백경혜, 신수정, 염한결, 이원희, 이효정, 정유라 (지은이) | (주)북스톤 | 2016년 10월 - 빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다 - 국내 유일 트럼프 당선을 정확히 예측한 우종필 교수의 구글 빅데이터 기법 공개!
우종필 (지은이) | 매일경제신문사 | 2017년 3월 - 빅데이터 인문학 : 진격의 서막 - 800만 권의 책에서 배울 수 있는 것들
에레즈 에이든, 장바티스트 미셸 (지은이), 김재중 (옮긴이) | 사계절 | 2015년 1월 - 빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 - 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?
김진호 (지은이) | 북카라반 | 2016년 12월 - 퀴즈! 과학상식 : 빅데이터 과학 ㅣ 퀴즈! 과학상식 75
도기성 (지은이), 이준기 (감수) | 글송이 | 2018년 1월 - 내 아이 4차 산업혁명 시대의 인재로 키우기 - 인공지능, AI, IoT, 빅데이터와 맞설 내 아이 어떻게 키울까?
이정숙 (지은이) | 라온북 | 2017년 4월 - 빅데이터, 경영을 바꾸다
함유근, 채승병 (지은이) | 삼성경제연구소 | 2012년 8월 - 통계가 빨라지는 수학력 - 빅데이터 분석에 필요한 기본 수학
나가노 히로유키 (지은이), 기타미 류지 (그림), 위정훈 (옮긴이), 홍종선, 오카다 겐스케 (감수) | 비전비엔피(비전코리아,애플북스) | 2016년 6월 - 빅데이터 부동산 투자 - 현명한 투자자를 위한 대한민국 부동산 팩트 체크
김기원 (지은이) | 다산북스 | 2018년 2월 - 브리태니커 만화 백과 : 빅데이터 ㅣ 브리태니커 만화 백과 54
봄봄 스토리 (지은이), 장호찬 (그림), 김갑수, 장경식, 인포그래픽 한국인포그래픽협회, 브이랩인포그래픽연구소 (감수) | 아이세움 | 2017년 9월 - 빅 데이터가 만드는 세상 - 데이터는 알고 있다
빅토르 마이어 쇤버거, 케네스 쿠키어 (지은이), 이지연 (옮긴이) | 21세기북스 | 2013년 5월
출처: 알라딘 인터넷서점(http://www.aladin.co.kr)
위 목록은 상위 50개 판매 리스트 중에서 문제집, 교재에 대한 내용을 제외한 것입니다. 그러니 50개 중에서 19개가 나왔습니다.
목록의 면면을 살펴보면, 빅데이터 분석을 위한 책도 있지만, 어린이를 위한 책도 여러 권 있고, 자녀교육에 대한 책, 빅데이터 기술이 끼칠 사회 영향에 대한 책 등 주제와 분야가 다양합니다. 인공지능에 관련된 책 목록과 비교해 볼 때, '직업', '실직' 등에 대한 주제로 볼 때 인공지능 분야에서 나온 책들이 더 많았습니다.
재밌는 것은 여기에서는 모두 제외했지만, 수험서, 영어교재 등이 양적으로도 많았고, 판매 순위도 높았습니다. 이 책들이 수험서, 교재, 문제집 시장에서도 판매 순위가 높은지 확인해보는 것도 재밌을 것 같습니다. 아무리 빅데이터가 대세라지만, 문제집 제목에 '빅데이터'라고 써놓는다고 해서 사람들의 구매 욕구를 자극하지는 않을 겁니다. '빅데이터'가 사람들에게 주는 어떤 이미지가 있을 겁니다. 아마도 '수많은 자료를 기반으로 했다'라던가 '수많은 자료를 과학적으로 분석했다'와 같은 메시지가 사람들에게 신뢰도를 심어주는 것으로 보입니다.
'인공지능'과 '빅데이터'는 서로 연관성이 높은 주제입니다. 인공지능으로 처리하는 많은 작업이 빅데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 그렇지만 '인공지능'은 인간과의 대결 등으로 의인화가 많이 되어 사람들에게 인식되는 반면, '빅데이터'는 '자료, 데이터'의 느낌으로 인식되고 있는 것은 아닐까 생각해 봅니다.
'4차산업혁명,지능정보사회 그리고 교육' 카테고리의 다른 글
| 제4차 산업혁명, 인간과 기술이 존재하는 방식은? (0) | 2018.02.13 |
|---|---|
| 로봇의 부상 - 누군가에게는 위기, 또 누군가에게는 기회 (0) | 2018.02.12 |
| '인공지능이 인간을 이겼다' - 기술의 감성적 마케팅 끝판왕 (0) | 2018.02.09 |
| 빅데이터시대, 내 정보는 돈과 직결되고 있다 (0) | 2018.02.08 |
| 인공지능은 정말 추상적인 일을 할 수 없을까? (1) | 2018.02.07 |